論文發表

從教學現場，到教師研究

我的研究並不是從理論開始，而是從課堂裡一個又一個真實問題開始。

當數位工具進入教室，我開始思考：

科技真的能幫助學生學習嗎？

當ChatGPT出現，我開始追問：

AI除了提供答案，能不能促進學生提問與思考？

當生成式AI逐漸成為學生生活的一部分，我更進一步關心：

學生使用AI之後，還能不能保有自己的判斷？

這些問題，讓我的教學逐漸從課程實踐走向行動研究，也形成一條持續發展的研究軌跡。

🌱 研究發展軌跡

科技輔助學習

↓

數位學習 × 自主學習

↓

ChatGPT × SDGs

↓

AI × 提問與思辨

↓

AI × 技職生命教育

↓

四季有光生命整理模式

🏆 2023｜TANET 臺灣網際網路研討會

《探索ChatGPT在SDGs教育中的潛力：對學習成就的影響》

研究主題

ChatGPT × SDGs × 學習成效

生成式AI開始進入教育現場後，我嘗試將ChatGPT融入SDGs課程，觀察AI輔助學習對學生學習表現的影響。

研究關注：

• ChatGPT如何融入課程
• AI是否能支持學生學習
• 學生使用AI後的學習成效
• 生成式AI在教育現場的可能性

研究意義

這項研究是我從「使用數位工具」進一步走向「研究AI如何改變學生學習」的重要起點。

研究成果

2023 TANET 臺灣網際網路研討會｜最佳論文獎

AI不只是新的教學工具，也開始成為值得被研究的學習夥伴。

🏆 2023｜自主學習節暨數位學習成效分析研討會

《蘇格拉底提問式教學法對學生以ChatGPT輔助學習SDGs課程之研究》

研究主題

蘇格拉底提問 × ChatGPT × SDGs × 自主學習

延續前一階段的AI教學實踐，我開始將研究焦點從：

「ChatGPT能不能幫助學生？」

進一步轉向：

「教師如何透過提問，讓學生使用ChatGPT時想得更深？」

課程結合蘇格拉底式提問，引導學生不只接受AI答案，而是持續追問：

• 為什麼？
• 你的證據是什麼？
• 還有不同觀點嗎？
• 這個答案一定成立嗎？
• 如果改變條件，答案會不會不同？

研究意義

這項研究讓我的AI教育觀點逐漸從「工具使用」轉向：

提問 × 思辨 × 自主學習。

研究成果

2023 自主學習節暨數位學習成效分析研討會｜最佳論文獎

真正重要的，不是AI能回答多少問題，而是學生能不能提出更好的問題。

💻 科技輔助自主學習研究與發表

在生成式AI大量進入教室之前，我已持續投入科技輔助自主學習、數位學習與教學實踐。

相關歷程包括：

• 科技輔助自主學習
• 數位學習策略
• 教學方案實踐
• 學生自主學習
• 課堂科技應用
• 教學成果分析

這些早期研究與發表經驗，逐漸建立後來進行AI教育研究的重要基礎。

其中，110年度亦參與科技輔助自主學習相關成果發表與授證。

✨ 2026｜研究主軸進入「四季有光」

經過多年數位學習、ChatGPT與自主學習研究後，我開始重新回到自己長期投入的核心領域：

生命教育。

我開始追問：

生成式AI除了幫助學生取得知識，能不能陪伴學生進行生命反思？

AI能不能幫助學生更理解自己？

當AI提供大量建議時，學生如何保有自己的價值判斷？

因此，2026年的研究逐漸形成兩條彼此相關、但研究焦點不同的路徑。

📘 2026｜研究一

AI賦能技職生命教育：四季有光生命整理模式建構之行動研究

研究定位

模式建構 × 技職生命教育 × 行動研究

本研究回顧多年生命教育課程實踐，整理學生回饋、課程紀錄、教師省思與教案發展歷程，逐步建構：

四季有光生命整理模式

4S歷程

Seeing｜看見

Settling｜安住

Structuring｜整理

Shining｜發光

研究關注：

• 四季有光模式如何從長期教學實踐中逐步形成
• 4S如何連結生命教育與學生生命整理
• 生成式AI如何進入生命教育
• 技職學生在課程中的學習與反思特徵

研究意義

這項研究標誌著我的教師研究從：

單一教案與教學策略研究

逐漸走向：

教學模式的建構與整理。

目前狀態

2026研究與投稿準備中

🤖 2026｜研究二

生成式AI × 四季有光 × 技職學生生命反思

研究定位

AI生命反思 × 學習歷程 × 學生判斷

如果第一篇研究回答的是：

「四季有光模式如何形成？」

第二篇則進一步回答：

「學生在AI陪伴下，思考到底發生了什麼改變？」　

因此，研究特別保存：

AI前的我

↓

我怎麼問AI

↓

AI怎麼回答

↓

我怎麼判斷AI

↓

AI後的我

↓

四季有光4S反思

研究不只看學生「有沒有使用AI」，而是進一步觀察：

• 學生原本如何思考
• Prompt如何形成
• AI提供什麼觀點
• 學生是否接受AI
• 學生是否質疑或查核AI
• AI介入前後，學生觀點如何改變
• 學生最後如何形成自己的判斷

核心研究主張

AI可以陪學生想，但不能替學生決定。

目前狀態

2026研究與投稿準備中

🔍 兩篇2026研究的區別

研究一｜模式建構

回答：

四季有光是如何形成的？

關鍵詞：

長期實踐 × 4S × 模式建構 × 技職生命教育

研究二｜AI生命反思

回答：

AI進入四季有光之後，學生的思考如何改變？

關鍵詞：

AI前後 × Prompt × 判斷AI × 生命反思 × 學習歷程

🌟 從2023到2026的研究轉變

2023

ChatGPT能不能幫助學生學習？

ChatGPT × SDGs × 學習成效

↓

如何透過提問讓AI學習更深入？

蘇格拉底提問 × ChatGPT × 自主學習

↓

2026

AI如何進入生命教育？

AI × 技職生命教育 × 四季有光

↓

AI如何陪學生思考，卻不替學生決定？

AI × 生命反思 × 學生判斷

從「學習成效」到「生命反思」

回看自己的研究歷程，我發現研究問題也一直在改變。

最早我問：

學生學得更好了嗎？

後來我問：

學生會自己提問了嗎？

再後來，我開始問：

學生能判斷AI嗎？

而現在，我更關心的是：

當答案越來越容易取得，學生是否仍然知道自己相信什麼、如何選擇，以及想成為什麼樣的人？

這也成為我目前「四季有光」研究最重要的方向。

SHOW老師的教師研究

對我而言，研究不是離開課堂之後才發生的事情。

研究來自：

一張學生學習單、

一句學生留言、

一次沒有成功的課堂、

一段AI對話，

以及教師一次又一次問自己：

「學生到底發生了什麼改變？」

教學讓我遇見問題，

研究讓我重新理解問題，

而研究的結果，

最後仍然要回到下一堂課。

從教學現場提出問題，
從學生證據尋找答案，
再把研究帶回教室。

這就是我持續進行教師研究的原因。